지옥 같았다. Sheldon Ross의 "A First Course in Probability"와 함께 했던 시간은... 확률론을 살펴본 경험이 있다면 아마 누구라도 공감할 듯 싶다. 일단 말이 길고, 그리고 문제를 풀기에 앞서 그 긴 말이 무슨 의미인…

이사(라고 하기엔 좀 더 복잡한 사정이지만 TMI이므로 생략)를 했으니 기념하지 않을 수가 없겠다. 워드프레스는 훌륭한 툴이다. 오랜 시간을 견뎌온만큼 기본기능도 세심하게 다듬어져 왔을 뿐만 아니라, 그만큼 사용자도 많다. 코딩을 해 본 적이 없더라도 조금만 익숙해지면 얼…

[도표 5-1: 월별 첫 날 종가 기준, PER별 1년 후의 코스피 지수변화율·하향확률 회귀분석] [도표 5-2: 월별 첫 날 종가 기준, PER별 1년 후의 코스닥 지수변화율·하향확률 회귀분석]

[도표 4-1: 월별 첫 날 종가 기준, 배당수익률별 1년 후의 코스피 지수변화율·하향확률 회귀분석] [도표 4-2: 월별 첫 날 종가 기준, 배당수익률별 1년 후의 코스닥 지수변화율·하향확률 회귀분석]

[도표 3-1: 월별 첫 날 종가 기준, 주가별 1년 후의 코스피 지수변화율·하향확률 회귀분석] [도표 3-2: 월별 첫 날 종가 기준, 주가별 1년 후의 코스닥 지수변화율·하향확률 회귀분석] [코스피 주가1분위(PV1) 하향확률 = 58.94% - 0.36*지…

[도표 2-1: 월별 첫 날 종가 기준, 보유기간별 코스피 지수변화율·하향확률 회귀분석] [도표 2-2: 월별 첫 날 종가 기준, 보유기간별 코스닥 지수변화율·하향확률 회귀분석] 하향확률을 투자기간별로 묶어보았다. 코스피와 코스닥 모두에서 일관되게 보유기간이 길…

[도표 1-1: 월별 첫 날 종가 기준, 1년 후의 코스피 지수변화율·하향확률·상향확률 추이] [도표 1-2: 월별 첫 날 종가 기준, 1년 후의 코스닥 지수변화율·하향확률·상향확률 추이] 우선 회색의 지수변동률과 빨간색의 상향확률을 눈여겨 볼 필요가 있다.…

눈 감고 무작위로 하나의 주식을 찍었을 때 그 주식의 주가가 하락할 확률은 과연 얼마나 될까. 불현듯 궁금해졌다. 투자론이라든지, 여러 저술들을 둘러보아도 수익률에 대한 이론은 많지만, 정작 그 위험성에 대한 연구는 좀 빈약하게 느껴졌던 것이다. 베타나 상관계수, 분산 등…

눈 감고 무작위로 하나의 주식을 찍었을 때 그 주식이 떨어질 확률은 과연 얼마나 될까. 불현듯 궁금해졌다. 꾸준히 경제학에 대한 관심을 놓지 않으려 애쓰다 보니 자연히 자산시장 쪽에도 관심을 갖게 되었다. 그런데 투자론이라든지, 여러 저술들을 둘러보아도 수익률에 대한 이론…

수학은 분노를 자아낸다. 너무 이해하기가 어려울 때가 많아서 그런가 하면, 또 때로는 너무 똑같은 내용이 계속해서 반복되는 것만 같아서 그렇기도 하다. 수학은 이중으로 참을성을 요구한다. 지루해서 몸이 베베 꼬이더라도, 어렵고 이해가 안 되더라도, 그냥 닥치고 계속 따라…

Ross & Westerfield & Jaffe의 "Corporate Finance"를 보려던 마음이 굴뚝 같았지만, 천천히 가기로 작정한 지라 선택한 동저자의 한 단계 디그레이드 버전. 한 마디로 평가하자면, 개인적으로 지금까지 보았던 …

수학의 언어는 쉽지 않고, 그저 무심코 따라가다보면 어느샌가 안드로메다 근처를 헤매고 있을 때가 한두번이 아니었다. 그러나 그 중에서도 통계학만큼 뜨거운 맛을 봐야했던 것도 드물었으니... (뭐 아직까지는 그렇다는 말이다. 아직까지는)

문득 그런 생각이 들었다. 결국 모든 것은 if 에 대한 것이 아닌가 하는. 예를 들어보자. 내가 만약 임의의 자연수 k가 몇인지를 확인하려 한다고 생각해보자. 그럼 다음과 같이 물을 수 있다. k는 몇 인가?

문득 되돌아보게 되었다. 수학과 친해지기 위해 애써온지 이제 만으로 거의 2년. 애초에 나는 왜 수학과 친해지려 했던 것일까. 아마도 소박한 마음이었으리라. 수학과의 어색한 관계가 다른 책들과의 관계에서도 뚜렷한 방해로 느껴지고 있었고, 특히나 경제학이 엄청 쿨한 친구니까…

델타와 엡실론의 천국이라는 말을 정말 실감할 수 있었다. 선형대수학에서의 람다 이상으로 처음부터 끝까지 아주 한결같이 쏟아져내리는 델타와 엡실론의 향연에 매우 자주 정신이 혼미해지며 딴짓에 빠져들었다 -_- 해석학을 하며 얻은 가장 큰 소득이 무엇보다도 팝을 많이 듣게 …

매우 고통스럽고 재미있었다. 처음부터 끝까지 아주 한결같이, 뭔말인지 알 것도 같은데 전혀 모르고, 또 당췌 아무 것도 모르겠는데 뭔가 아는 것 같은, 정말 딱 그런 상태의 연속이었다. 젠장. 고양이도 아니고. -_-

공부했다고 하기도 뭐하다. 그냥 한 번 슥 훑어보기에도 벅찬 수준이었다. 뭐 초반에는 별로 어려울 게 없었다. 그냥 이미 아는 내용들을 현대수학의 논리체계로 다시 정리하는 정도였고, 미적분에서 Epsilon-Delta Definition을 접해본 이상, 뭐 이쯤이야.…

이따위 제목을 쓰다니 ㅋㅋㅋ 나도 참. 즐거웠...다고 말해야만 하겠지. 정석과 이별했을 때처럼 여전히 뭔가 아는 듯 모르는 듯 아는 것 같은 기분이긴 하지만, 어쨌든 처음부터 끝까지 한 번 쭈욱~ 보았다는 것만으로도 만족.

힙힙허레이, 드디어 끝났다. 쌓이는 스트레스로 얼마나 많은 샤프심을 부러뜨려야만 했던가. 다시는 펼쳐보지 않아도 완벽히 끝장냈다고는 절대 말할 수 없지만, 어쨌든 처음부터 끝까지 무사히 완주했다는 사실만으로도 만족스럽다.

수능 이래로 볼 일이 없었던 수학과 다시 친해지려 노력하는 중. 변태 같지만 어쨌든 학교 다닐 때 가장 좋아했던 과목이었고, 늘 다시금 공부해보고 싶다는 생각쯤은 갖고 있기도 했다. 다만 문돌이에 뭘 해야 되는지 몰라서 그냥 넋넣고 살다, 뭐 이래저래 지적허영에 빠져있다보니 …